LinkedIn으로 연결하기
그 계정 자체의 LinkedIn 이메일과 비밀번호로 로그인하세요. LinkedIn이 인증 코드나 모바일 앱에서의 탭을 요구하면, 여기서 입력을 요청한 뒤 연결을 마칩니다.
무료이며, 내 계정에는 아무것도 바뀌지 않습니다.
이 API에 당신의 이름, 로고, 색상, 문구를 붙여 당신의 웹 주소에서 당신의 고객에게 제공하세요. 고객에게는 당신의 제품이 보이고, 당신은 저희에게서 청구서 한 장만 받습니다. 설정은 한 페이지이고 몇 분이면 끝납니다.
LinkedIn 계정을 연결하고 이미 있는 계정을 관리하세요. AI를 연결하면 이 모든 작업을 채팅에서도 할 수 있습니다.
AI를 연결하셨나요? 그렇다면 LinkedIn 계정을 연결해 달라고 AI에게 말하기만 하면 됩니다. 아니면 여기서 하세요:
연결 방법을 선택하세요. 처음 두 가지는 이 페이지에서 바로 되며 설치할 것이 없습니다. 첫 번째가 더 쉽습니다.
프록시가 포함되어 있습니다. LinkedIn 로그인은 저희 주소를 거쳐 이루어지므로 따로 준비할 것이 없습니다 — 로그인 위치를 그 계정이 평소 로그인하는 국가로 설정하면 그걸로 끝입니다. 직접 가진 프록시를 쓰고 싶다면 아래 두 방법 모두 프록시를 받습니다.
그 계정 자체의 LinkedIn 이메일과 비밀번호로 로그인하세요. LinkedIn이 인증 코드나 모바일 앱에서의 탭을 요구하면, 여기서 입력을 요청한 뒤 연결을 마칩니다.
이미 LinkedIn에 로그인된 브라우저에서 li_at 세션 쿠키를 그 브라우저의 사용자 에이전트와 함께 붙여 넣으세요.
li_at 쿠키는 살아 있는 세션 자격 증명입니다. TLS를 통해 한 번만 전송되고, 암호화되어 저장되며, 다시 표시되지 않습니다. 그 브라우저에서 LinkedIn 로그아웃을 하면 무효가 되어 계정을 다시 연결해야 합니다.확장 프로그램은 브라우저가 이미 로그인한 계정을 연결합니다. 여기서 짧은 코드를 요청해 확장 프로그램에 입력하면 확장 프로그램이 세션을 넘겨줍니다. 비밀번호를 입력하거나 쿠키를 복사할 필요가 없습니다.
아직 게시되지 않았습니다. 그때까지는 이메일과 비밀번호 또는 세션 쿠키로 연결하세요.
주소 하나면 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Claude Code, Codex, 또는 MCP를 지원하는 어떤 어시스턴트든 당신 대신 일해 줍니다: LinkedIn, 받은편지함, 그리고 모든 메시징 채널. 설치할 것은 없습니다.
그다음 LinkedIn도, 채팅에서. Top-Rated Team API에서는 AI를 연결한 뒤 LinkedIn 계정을 연결해 달라고 AI에게 부탁하세요. LinkedIn이 요구할 수 있는 모든 확인을 처리하는 안전한 로그인 링크를 건네줍니다. 나중에 계정을 다시 연결하거나 연결을 해제할 때도 마찬가지입니다 — 어느 것도 이 페이지가 필요 없습니다.
그리고 이 페이지의 나머지 일도 모두. AI는 API 키를 만들고 웹훅을 추가하는 일도 할 수 있습니다. 키 복사나 비밀 키 보관처럼 직접 하셔야 하는 일이 있으면 그 작업 하나만을 위한 페이지 링크를 건네주므로, 비밀 정보가 채팅을 거치는 일은 없습니다.
팀으로 일하시나요? 프로젝트 룸은 팀원, 내 AI 에이전트, 다른 누군가의 AI 에이전트를 이 API와 함께 하나의 대화에 모아 줍니다. 내 Anthropic, OpenAI 또는 xAI 키로 실행됩니다. 룸은 무료입니다.
새 API 키를 만들고 그 키를 담은 주소를 만듭니다. 주소를 가진 사람은 누구나 그것으로 당신의 계정을 쓸 수 있으니 비밀번호처럼 다루세요 — 혹시 유출되면 아래에서 그 키를 폐기하고 새로 만드세요. Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Codex, Cursor, Grok용 단계별 안내가 주소와 함께 나타납니다.
지금 복사하세요 — 다시 표시되지 않습니다.
각 에이전트는 같은 연결에서 자기 도구만 남긴 것이라서, AI가 알맞은 도구를 더 빨리 고릅니다. 모든 API를 하나로 합친 에이전트가 가장 간단합니다. 원하면 같은 키로 여러 개를 추가하거나, 프로젝트 룸의 에이전트에게 줄 수도 있습니다.
이벤트도 포함됩니다. 연결한 LinkedIn 계정에서 일어나는 일 — 새 메시지, 새 인맥, 손이 필요한 계정 — 도 AI가 볼 수 있습니다. 웹훅을 설정할 필요는 없습니다. AI에게 새로운 소식이 있는지 물어보세요.
로그인 단계는 없습니다. 키가 이미 그 주소 안에 들어 있으므로, 어시스턴트가 인증 방법을 물으면 「없음」에 해당하는 옵션을 고르세요 — 보통 이름은 No sign in, No authentication, 또는 None 중 하나입니다. OAuth 클라이언트를 설정하지 말고, 요청 헤더도 추가하지 마세요. 거의 모든 사람이 막히는 곳이 바로 이 질문입니다.
Team 또는 Enterprise 플랜에서는 소유자가 Organization settings → Connectors 메뉴에서 한 번 추가하고, 나머지 모두는 각자의 Connectors 목록에서 켭니다. Anthropic의 공식 안내는 support.claude.com에 있으며, 이 페이지와 그 페이지의 내용이 다르면 그쪽을 믿으세요.
Settings 메뉴를 열고 Connectors 항목을 찾으세요 — 이 글을 읽는 시점에 따라 이름이 Apps & Connectors 또는 Plugins일 수도 있습니다 — 그런 다음 custom 커넥터나 MCP 서버를 추가하는 옵션을 찾으세요. 일부 플랜에서는 같은 영역의 Developer mode 토글 뒤에 있습니다. 주소를 서버 URL 칸에 붙여 넣고, 인증 없음 옵션을 고르고, 서드파티 서버 연결에 관해 표시되는 경고를 수락하세요.
일부러 느슨하게 썼습니다: OpenAI는 이 설정을 여러 번 옮겼고 모든 플랜에서 제공하지도 않으므로, 여기에 정확한 클릭 경로를 적으면 한 달 안에 틀리게 됩니다. 아예 찾을 수 없다면 그 계정에는 없는 기능입니다 — Claude를 쓰거나 내 코드에서 API를 호출하세요. 현재 공식 페이지는 help.openai.com에 있습니다.
터미널에서 claude mcp add --transport http top-rated 명령을 실행하고, 그 뒤에 위의 주소를 따옴표로 묶어 붙이세요. 이 프로젝트에서만이 아니라 모든 프로젝트에서 쓰려면 -s user 옵션을 덧붙이세요. 그러면 Claude Code를 어디에서 실행하든 — 터미널, 데스크톱 앱, 연동되는 편집기 — 연결되어 있고, /mcp 명령으로 할 수 있는 일을 볼 수 있습니다. 로그인할 것은 없습니다. 키가 이미 주소 안에 들어 있습니다.
터미널에서 codex mcp add top-rated --url 명령을 실행하고, 그 뒤에 위의 주소를 따옴표로 묶어 붙이세요. 직접 설정하려면 ~/.codex/config.toml 파일에 [mcp_servers.top-rated] 블록을 만들고 그 안에 url 줄을 넣으면 됩니다. 같은 블록에 command 줄을 함께 넣지 마세요. Codex는 두 방식으로 동시에 기술된 서버를 거부합니다.
이전 버전의 Codex는 그 파일 맨 위에 experimental_use_rmcp_client = true 줄이 있어야만 url 줄을 읽었습니다. 먼저 Codex를 업데이트하고, 그래도 주소가 무시될 때만 그 줄을 추가하세요.
Cursor의 설정을 열고 MCP 항목을 찾으세요 — 버전에 따라 Tools 아래, Integrations 아래, 또는 Features 아래에 있었습니다. 서버를 추가하고 이름을 붙인 다음, 주소를 그 url 칸에 붙여 넣으세요. 헤더와 인증은 비워 두세요. Cursor는 이를 ~/.cursor/mcp.json 파일에 보관하며, 대신 그 파일에 직접 작성할 수도 있습니다. 유일한 필드가 url인 mcpServers 항목입니다.
프로젝트 자체의 .cursor/mcp.json 파일에 넣은 서버는 에이전트가 사용하기 전에 같은 설정 화면에서 한 번 켜 주어야 합니다. 홈 폴더의 파일에 넣은 서버는 어디에서나 켜져 있습니다.
VS Code는 GitHub Copilot의 에이전트 모드를 통해 MCP 서버에 연결하므로 Copilot을 먼저 켜야 합니다. 아래 버튼이 주소를 VS Code에 넘기고, VS Code는 추가하기 전에 한 번 묻습니다. 직접 하려면 명령 팔레트에서 MCP: Add Server, 그다음 HTTP, 그다음 주소입니다.
이 버튼은 VS Code Stable을 엽니다. Insiders는 같은 주소를 vscode-insiders: 아래에서 받고, 명령 팔레트 경로는 둘 다에서 작동합니다 — 터미널의 code --add-mcp도 마찬가지입니다.
grok.com/connectors 페이지를 열고 New connector 버튼을 누른 다음 Custom 옵션을 선택하세요. 주소를 MCP 서버 URL 칸에 붙여 넣고 인증 없음 옵션을 고르세요. Business 또는 Enterprise 계정에서는 먼저 관리자가 조직용 커넥터를 추가하고, 그다음 각 사용자가 자기 계정에서 켭니다.
이것은 xAI의 어시스턴트가 MCP를 통해 당신의 계정을 읽는 것입니다. X에 직접 글을 올리고 읽으며 자체 키가 따로 있는 X API와는 다른 것입니다 — 그쪽이 목적이라면 대신 X 채널을 연결하세요.
gemini.google.com/apps를 열고 — Connected apps 페이지입니다 — Add a custom app을 선택하세요. 위의 주소를 MCP server URL 칸에 붙여 넣고 Next를 누른 뒤 허용하세요. 웹 앱에서 추가하면 Gemini 모바일 앱에서도 바로 쓸 수 있습니다.
Google은 커스텀 앱을 어떤 계정에는 제공하고 어떤 계정에는 제공하지 않습니다 — 이 글을 쓰는 시점에는 개인 계정, 영어, 그리고 휴대폰이 아닌 웹 앱이 조건입니다 — 그래서 해당 페이지에 Add a custom app이 없다면 당신의 계정에서는 아직 쓸 수 없는 것입니다. Google의 공식 안내 페이지는 support.google.com이며, 이 페이지와 그쪽 내용이 서로 다르면 그쪽을 믿으세요. Gemini는 무언가를 쓰거나 바꾸는 작업이면 무엇이든 확인을 요청합니다.
HTTP로 MCP를 지원하는 어시스턴트라면 같은 주소 하나만 받으면 됩니다. 설치할 패키지도, 고칠 설정 파일도 없습니다. 전송 방식(transport)을 묻는다면, 답은 HTTP를 통한 원격 서버이며 실행할 명령이 아닙니다.
잘 됐는지 확인하기. 어시스턴트에게 「내 연결된 LinkedIn 계정 목록을 보여 줘」라고 말해 보세요. 계정 목록으로 답하면 모든 연결이 끝난 것입니다. 그런 도구가 없다고 하면, 주소가 키까지 다 붙여 넣어지지 않았거나, 커넥터는 추가됐지만 그 대화에서 켜져 있지 않은 것입니다.
내 코드에서 API를 호출할 때만 필요합니다. 위의 「내 AI 연결하기」가 자체 키를 만들고 완성된 주소를 보여 주므로, 어시스턴트를 쓰는 데는 여기 있는 것이 하나도 필요 없습니다.
이 중 하나를 X-API-KEY 헤더로 보내세요. 키 하나로 Top-Rated Team API 전체를 쓸 수 있습니다: LinkedIn API, 메시징 채널 API, 작업 관리 도구 API, Google Ads API입니다.
지금 복사하세요 — 다시 표시되지 않습니다.
키를 붙여넣는 대신 MCP 서버에 로그인한 클라이언트입니다. 각각 자기 키를 가지고 있어서, 연결을 끊으면 그 클라이언트만 멈춥니다.
연결한 LinkedIn 계정에서 무슨 일이 생길 때마다 — 새 메시지, 새 인맥, 손이 필요한 계정 — 계속 물어보는 대신 내 HTTPS 엔드포인트로 POST를 받으세요.