LinkedIn से जोड़िए
खाते के अपने LinkedIn ईमेल और पासवर्ड से साइन इन कीजिए। अगर LinkedIn पुष्टि कोड या अपने मोबाइल ऐप में एक टैप माँगे, तो हम यहीं आपसे उसके लिए पूछेंगे और खाता जोड़ना पूरा करेंगे।
एक जुड़े हुए खाते के लिए 30 दिन मुफ़्त। उसके बाद भी चलते रहने के लिए कार्ड जोड़िए।
अपना खाता बताइए और विशेषज्ञ उसे जोड़ देंगे। उसके बाद आपका AI उसे पढ़ता है और बदलावों का मसौदा बनाता है, और लागू वे करते हैं।
Claude, ChatGPT, Cursor और MCP बोलने वाले हर दूसरे AI क्लाइंट के लिए एक ही पता।
मुफ़्त, और इससे आपके अपने खाते में कुछ नहीं बदलता।
इस API पर अपना नाम, लोगो, रंग और शब्द लगाइए और इसे अपने ग्राहकों को, अपने वेब पते पर दीजिए। उन्हें आपका उत्पाद दिखता है; आपको हमसे एक ही बिल मिलता है। इसे सेट करना एक पेज का काम है और कुछ ही मिनट लगते हैं।
LinkedIn खाते जोड़िए और जो आपके पास हैं उन्हें सँभालिए। आपका AI जुड़ने के बाद यह सब चैट से भी कर सकता है।
अपना AI जोड़ लिया है? तो बस उससे अपना LinkedIn खाता जोड़ने को कहिए। या यहीं जोड़िए:
चुनें कि आप कैसे जुड़ना चाहते हैं। पहले दो तरीके इसी पेज से काम करते हैं और कुछ इंस्टॉल नहीं करना पड़ता; पहला सबसे आसान है।
प्रॉक्सी शामिल हैं। हम अपने ही पतों से LinkedIn में साइन इन करते हैं, इसलिए आपको कोई इंतज़ाम नहीं करना — साइन इन का देश में वह देश चुनिए जहाँ से यह खाता आम तौर पर साइन इन करता है, और बस इतना ही। अगर आप अपना प्रॉक्सी इस्तेमाल करना चाहें, तो नीचे के दोनों रास्ते उसे स्वीकार करते हैं।
खाते के अपने LinkedIn ईमेल और पासवर्ड से साइन इन कीजिए। अगर LinkedIn पुष्टि कोड या अपने मोबाइल ऐप में एक टैप माँगे, तो हम यहीं आपसे उसके लिए पूछेंगे और खाता जोड़ना पूरा करेंगे।
उस ब्राउज़र से li_at सत्र कुकी चिपकाइए जिसमें आप पहले से LinkedIn में साइन इन हैं, साथ में उस ब्राउज़र का यूज़र एजेंट भी।
li_at एक सक्रिय सत्र क्रेडेंशियल है। यह एक बार TLS के ज़रिए भेजा जाता है, एन्क्रिप्ट करके संग्रहीत होता है, और कभी दोबारा नहीं दिखाया जाता। उस ब्राउज़र में LinkedIn से साइन आउट करने पर यह अमान्य हो जाता है और खाते को फिर से जोड़ना पड़ेगा।एक्सटेंशन उस अकाउंट को जोड़ता है जिसमें आपका ब्राउज़र पहले से साइन इन है। आप यहां एक छोटा कोड मांगते हैं, उसे एक्सटेंशन में टाइप करते हैं, और वह सेशन सौंप देता है — न पासवर्ड टाइप करना, न कोई कुकी कॉपी करना।
यह अभी प्रकाशित नहीं हुआ है। तब तक अपने ईमेल और पासवर्ड से, या सेशन कुकी से जुड़ें।
एक पता, और Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Claude Code, Codex या MCP समर्थित कोई भी दूसरा सहायक आपके लिए काम कर सकता है: LinkedIn, आपका इनबॉक्स और हर मैसेजिंग चैनल। कुछ भी स्थापित नहीं करना है।
फिर LinkedIn, बातचीत से ही। Top-Rated Team API योजना पर, आपके AI के जुड़ जाने के बाद उससे अपना LinkedIn खाता जोड़ने को कहिए। वह आपको एक सुरक्षित साइन-इन लिंक देता है, जो हर उस जाँच को संभाल लेता है जो LinkedIn माँग सकता है, और बाद में किसी खाते को फिर से जोड़ना या हटाना भी इसी तरह होता है — इनमें से किसी के लिए इस पेज की ज़रूरत नहीं।
और इस पेज पर बाक़ी सब कुछ भी। आपका AI API कुंजियाँ भी बना सकता है और वेबहुक जोड़ सकता है। जहाँ भी आपकी ज़रूरत हो — कॉपी करने के लिए कोई कुंजी या सँभालकर रखने के लिए कोई सीक्रेट — वहाँ वह आपको उसी एक काम के लिए बने पेज का लिंक देता है, ताकि कोई भी गोपनीय चीज़ बातचीत से होकर न गुज़रे।
टीम में काम कर रहे हैं? प्रोजेक्ट रूम में आपके लोग, आपके AI एजेंट और किसी और के एजेंट इस API के साथ एक ही बातचीत में होते हैं, आपकी अपनी Anthropic, OpenAI या xAI कुंजी पर चलते हुए। रूम मुफ़्त हैं।
इससे एक नई API कुंजी बनती है और उसी के इर्द-गिर्द पता तैयार होता है। जिसके पास भी यह पता है, वह इसके ज़रिए आपका खाता इस्तेमाल कर सकता है, इसलिए इसे पासवर्ड की तरह सँभालिए — और अगर यह कभी बाहर चला जाए, तो नीचे वह कुंजी रद्द कीजिए और दूसरी बनाइए। Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Codex, Cursor और Grok के लिए क़दम-दर-क़दम निर्देश पते के साथ दिखते हैं।
इसे अभी कॉपी कर लीजिए — यह दोबारा नहीं दिखाया जाएगा।
हर एजेंट वही कनेक्शन है जिसमें सिर्फ़ उसके अपने टूल होते हैं, इसलिए AI सही टूल जल्दी चुन लेता है। “हर API एक में” सबसे आसान है; चाहें तो एक ही कुंजी से कई जोड़ लीजिए, या उन्हें किसी प्रोजेक्ट रूम के एजेंटों को दे दीजिए।
इवेंट भी शामिल हैं। आपका AI यह भी देख सकता है कि आपके जुड़े हुए LinkedIn खातों पर क्या हो रहा है — नए संदेश, नए संपर्क, कोई खाता जिसे ध्यान चाहिए — और इसके लिए कोई वेबहुक सेट नहीं करना पड़ता। बस उससे पूछिए कि नया क्या है।
कोई साइन-इन चरण नहीं है। आपकी कुंजी पहले से उस पते के अंदर है, इसलिए जब सहायक पूछे कि प्रमाणीकरण कैसे करना है, तो वह विकल्प चुनिए जिसका मतलब है कोई नहीं — उसका नाम आम तौर पर No sign in, No authentication या None होता है। कोई OAuth क्लाइंट सेट न कीजिए और कोई अनुरोध हेडर न जोड़िए। लगभग हर कोई इसी एक सवाल पर अटकता है।
Team या Enterprise योजना पर कोई मालिक इसे एक बार Organization settings → Connectors में जोड़ता है, और बाक़ी सब इसे अपनी Connectors सूची से चालू करते हैं। Anthropic के अपने निर्देश support.claude.com पर हैं, और अगर यह पेज और वह पेज कभी अलग-अलग बात कहें, तो उन्हीं पर भरोसा कीजिए।
Settings खोलिए और Connectors ढूँढ़िए — आप इसे कब पढ़ रहे हैं, उसके हिसाब से इसका नाम Apps & Connectors या Plugins हो सकता है — फिर custom कनेक्टर या MCP सर्वर जोड़ने का विकल्प ढूँढ़िए। कुछ योजनाओं पर यह उसी जगह Developer mode टॉगल के पीछे होता है। पते को सर्वर URL के रूप में चिपकाइए, बिना-प्रमाणीकरण वाला विकल्प चुनिए, और तीसरे पक्ष का सर्वर जोड़ने के बारे में जो चेतावनी वह दिखाए उसे स्वीकार कीजिए।
जानबूझकर ढीले ढंग से लिखा गया है: OpenAI यह सेटिंग एक से ज़्यादा बार खिसका चुका है और यह हर योजना पर उपलब्ध नहीं है, इसलिए यहाँ लिखा कोई सटीक क्लिक-रास्ता महीने भर में ग़लत हो जाता। अगर आपको यह बिल्कुल नहीं मिलता, तो आपके खाते में यह नहीं है — Claude इस्तेमाल कीजिए, या अपने कोड से API को कॉल कीजिए। उनका मौजूदा पेज help.openai.com है।
टर्मिनल में claude mcp add --transport http top-rated चलाइए और उसके बाद ऊपर वाला पता उद्धरण चिह्नों में लिखिए। इसे सिर्फ़ मौजूदा प्रोजेक्ट में नहीं, हर प्रोजेक्ट में पाने के लिए -s user जोड़िए। फिर यह Claude Code में हर उस जगह मौजूद रहता है जहाँ आप उसे चलाते हैं — टर्मिनल, डेस्कटॉप ऐप और वे एडिटर जिनमें वह जुड़ता है — और /mcp दिखाता है कि वह क्या-क्या कर सकता है। कहीं साइन इन नहीं करना है: कुंजी पहले से पते में है।
टर्मिनल में codex mcp add top-rated --url चलाइए और उसके बाद ऊपर वाला पता उद्धरण चिह्नों में लिखिए। हाथ से करना हो तो यह [mcp_servers.top-rated] ब्लॉक है, जिसमें url लाइन होती है, फ़ाइल ~/.codex/config.toml में। उसी ब्लॉक में command लाइन मत रखिए: Codex ऐसे सर्वर को ठुकरा देता है जिसे दोनों तरीक़ों से बताया गया हो।
पुराना Codex url तभी पढ़ता था जब उस फ़ाइल में सबसे ऊपर experimental_use_rmcp_client = true लिखा हो। पहले Codex अपडेट कीजिए, और वह लाइन तभी जोड़िए जब उसके बाद भी पता अनदेखा हो रहा हो।
Cursor की सेटिंग खोलिए और MCP ढूँढ़िए — वर्ज़न के हिसाब से वह कभी Tools में, कभी Integrations में और कभी Features में रहा है। एक सर्वर जोड़िए, उसे कोई नाम दीजिए, और पते को उसके url के रूप में चिपकाइए; हेडर और प्रमाणीकरण ख़ाली छोड़िए। Cursor इसे ~/.cursor/mcp.json में रखता है, जहाँ आप इसे ख़ुद भी लिख सकते हैं: एक mcpServers एंट्री, जिसका एकमात्र फ़ील्ड url है।
किसी प्रोजेक्ट की अपनी .cursor/mcp.json में रखे सर्वर को एजेंट के इस्तेमाल करने से पहले उसी सेटिंग स्क्रीन में एक बार चालू करना पड़ता है। आपके होम फ़ोल्डर की फ़ाइल वाला सर्वर हर जगह चालू रहता है।
VS Code, MCP सर्वर तक GitHub Copilot के एजेंट मोड से पहुँचता है, इसलिए पहले Copilot चालू होना चाहिए। नीचे का बटन VS Code को पता सौंप देता है, और वह जोड़ने से पहले एक बार पूछता है। हाथ से करना हो तो कमांड पैलेट में MCP: Add Server, फिर HTTP, फिर पता।
वह बटन VS Code Stable खोलता है। Insiders वही पता vscode-insiders: के नीचे लेता है, और कमांड पैलेट वाला रास्ता दोनों में काम करता है — वैसे ही टर्मिनल में code --add-mcp भी।
grok.com/connectors खोलिए, New connector दबाइए और Custom चुनिए। पते को MCP सर्वर URL के रूप में चिपकाइए और बिना-प्रमाणीकरण वाला विकल्प चुनिए। Business या Enterprise खाते पर पहले कोई एडमिन संगठन के लिए कनेक्टर जोड़ता है, और फिर हर व्यक्ति उसे अपने लिए चालू करता है।
यह xAI का सहायक है जो MCP के ज़रिए आपका खाता पढ़ता है। यह X API से अलग चीज़ है, जो ख़ुद सोशल नेटवर्क X पर पोस्ट करता और पढ़ता है और जिसकी कुंजियाँ अपनी होती हैं — अगर आपको वही चाहिए, तो इसके बजाय X चैनल जोड़िए।
gemini.google.com/apps खोलिए — यह उसका Connected apps पेज है — और Add a custom app चुनिए। ऊपर दिए पते को MCP server URL के रूप में चिपकाइए, Next दबाइए और अनुमति दीजिए। यह वेब ऐप में जुड़ता है और फिर Gemini के मोबाइल ऐप में भी मिलता है।
Google custom apps कुछ Google खातों पर देता है और कुछ पर नहीं — लिखते समय, निजी खाता, अंग्रेज़ी, और वेब ऐप न कि फ़ोन — इसलिए अगर उस पेज पर Add a custom app नहीं है, तो आपके खाते में यह अभी नहीं है। Google का अपना पेज support.google.com है, और अगर यह पेज और वह पेज कभी अलग बात कहें तो भरोसा उसी पर कीजिए। Gemini लिखने वाली हर कार्रवाई की पुष्टि माँगता है।
HTTP पर MCP समर्थित कोई भी सहायक वही एक पता लेता है, और कुछ नहीं। कोई पैकेज स्थापित नहीं करना और कोई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल संपादित नहीं करनी। अगर वह ट्रांसपोर्ट पूछे, तो यह HTTP पर एक रिमोट सर्वर है, चलाने वाला कोई कमांड नहीं।
जाँचिए कि यह चल गया। सहायक से कहिए “मेरे जुड़े हुए LinkedIn खातों की सूची दिखाओ”। अगर वह आपके खातों के साथ जवाब देता है, तो सब कुछ जुड़ गया है। अगर वह कहता है कि उसके पास ऐसा कोई औज़ार नहीं है, तो या तो पता अधूरा चिपका है और कुंजी छूट गई है, या कनेक्टर जोड़ा तो गया है पर उस बातचीत में चालू नहीं किया गया।
सिर्फ़ तभी ज़रूरी है जब आप अपने कोड से API को कॉल कर रहे हों। ऊपर वाला “अपना AI जोड़िए” अपनी कुंजी ख़ुद बनाता है और आपको तैयार पता दिखाता है, इसलिए सहायक इस्तेमाल करने के लिए यहाँ की किसी चीज़ की ज़रूरत नहीं।
इनमें से किसी एक को X-API-KEY हेडर के रूप में भेजिए। एक ही कुंजी पूरे Top-Rated Team API पर चलती है: LinkedIn API, मैसेजिंग चैनल API, कार्य ट्रैकर API और Google Ads API।
इसे अभी कॉपी कर लीजिए — यह दोबारा नहीं दिखाया जाएगा।
वे क्लाइंट जिन्होंने चिपकाई गई कुंजी लेने के बजाय आपके MCP सर्वर में साइन इन किया। हर एक के पास अपनी कुंजी है, इसलिए उसे हटाने से बस वही क्लाइंट रुकता है, और कुछ नहीं।
जब भी आपके जोड़े किसी LinkedIn खाते पर कुछ होता है — नया संदेश, नया संपर्क, कोई खाता जिसे ध्यान चाहिए — तो बार-बार पूछने के बजाय अपने HTTPS एंडपॉइंट पर एक POST पाइए।