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各エージェントは同じ接続を、そのエージェント自身のツールだけに絞ったものなので、AI が適切なツールを早く選べます。すべての API をまとめたものが最もシンプルです。同じキーで複数追加することも、プロジェクトルームのエージェントに渡すこともできます。

イベントも含まれます。接続した LinkedIn アカウントで起きたこと — 新しいメッセージ、新しいつながり、対応が必要なアカウントなど — も AI から見えます。Webhook の設定は不要です。AI に「何か新しいことは？」と聞いてみてください。

Claude

1. Settings → Customize → Connectors を開きます。
2. + Add をクリックし、次に Add custom connector をクリックします。
3. 見分けのつく名前を付け (Top-Rated Team で十分です)、上のアドレスを remote MCP server URL として貼り付けて、Continue を押します。
4. 認証のステップでは No sign in を選び、Request headers は空のままにします。Add を押します。
5. 会話に戻り、左下の + を押して Connectors を選び、オンにします。

Team または Enterprise プランでは、オーナーが Organization settings → Connectors で一度追加し、ほかの全員は自分の Connectors の一覧からオンにします。Anthropic 自身の手順は support.claude.com にあり、このページとあちらの内容が食い違ったときは、あちらを信じてください。

ChatGPT

Settings を開いて Connectors を探します — これを読んでいる時期によっては Apps & Connectors や Plugins という名前かもしれません — 次に、custom コネクタまたは MCP サーバーを追加する選択肢を探します。プランによっては、同じ場所にある Developer mode の切り替えの奥にあります。アドレスをサーバー URL として貼り付け、認証なしの選択肢を選び、サードパーティのサーバーへの接続について表示される警告を承諾します。

あえて大まかに書いています: OpenAI はこの設定の場所を何度も変えており、すべてのプランで提供されているわけでもないので、ここに正確なクリック手順を書いても 1 か月もしないうちに間違いになります。まったく見つからない場合、そのアカウントでは使えません — Claude を使うか、自分のコードから API を呼び出してください。現在の公式ページは help.openai.com です。

Claude Code

ターミナルで claude mcp add --transport http top-rated を実行し、その後ろに上のアドレスを引用符で囲んで続けます。-s user を付けると、このプロジェクトだけでなく、すべてのプロジェクトで使えます。これで Claude Code では、どこで動かしても — ターミナル、デスクトップアプリ、組み込み先のエディターのいずれでも — 使えるようになり、/mcp で何ができるかが一覧表示されます。サインインは不要です。キーはすでにアドレスに含まれています。

Codex

ターミナルで codex mcp add top-rated --url を実行し、その後ろに上のアドレスを引用符で囲んで続けます。手作業で設定する場合は、~/.codex/config.toml に [mcp_servers.top-rated] ブロックを作り、その中に url の行を書きます。同じブロックに command の行を入れないでください。Codex は、両方の方法で記述されたサーバーを受け付けません。

古い Codex は、そのファイルの先頭に experimental_use_rmcp_client = true がある場合にだけ url を読み取りました。まず Codex を更新し、それでもアドレスが無視されるときにだけ、この行を追加してください。

Cursor

Cursor の設定を開いて MCP を探します — バージョンによって、Tools の下、Integrations の下、Features の下のいずれかにありました。サーバーを追加して名前を付け、アドレスをその url として貼り付けます。ヘッダーと認証は空のままにします。Cursor はこの内容を ~/.cursor/mcp.json に保存しており、代わりにそのファイルへ直接書くこともできます。フィールドが url だけの mcpServers エントリです。

プロジェクト自身の .cursor/mcp.json に置いたサーバーは、エージェントが使う前に、同じ設定画面で一度オンにする必要があります。ホームフォルダーのファイルにあるものは、どこでもオンです。

VS Code

VS Code は GitHub Copilot のエージェントモードを通じて MCP サーバーに接続するため、まず Copilot を有効にしておく必要があります。下のボタンがアドレスを VS Code に渡し、VS Code は追加する前に一度確認します。手動の場合はコマンドパレットで MCP: Add Server、次に HTTP、そしてアドレスです。

このボタンが開くのは VS Code Stable です。Insiders は同じアドレスを vscode-insiders: で受け取り、コマンドパレット経由はどちらでも使えます — ターミナルの code --add-mcp も同じです。

Grok

grok.com/connectors を開き、New connector を押して Custom を選びます。アドレスを MCP サーバーの URL として貼り付け、認証なしの選択肢を選びます。Business または Enterprise アカウントでは、まず管理者が組織向けにコネクタを追加し、そのあと各自が自分でオンにします。

これは xAI のアシスタントが MCP 経由であなたのアカウントを読み取るものです。X そのものに投稿したり X から読み取ったりし、専用のキーを持つ X API とは別物です — そちらが目的なら、代わりに X チャネルをつないでください。

Gemini

gemini.google.com/apps — Connected apps ページ — を開き、Add a custom app を選びます。上のアドレスを MCP server URL として貼り付け、Next を押して許可します。追加はウェブアプリで行い、そのあとは Gemini のモバイルアプリでも使えます。

Google のカスタムアプリは、使えるアカウントと使えないアカウントがあります — 執筆時点では、個人アカウントで、英語で、スマートフォンではなくウェブアプリから使う場合です — そのため、そのページに Add a custom app がなければ、お使いのアカウントではまだ使えません。Google 自身のページは support.google.com で、このページとそちらの内容が食い違った場合は、そちらを信じてください。Gemini は、書き込みを伴う操作について、実行前に確認を求めます。

その他

HTTP 経由で MCP に対応したアシスタントなら、同じアドレスひとつだけで使えます。インストールするパッケージも、編集する設定ファイルもありません。トランスポートを聞かれたら、答えは HTTP 経由のリモートサーバーで、実行するコマンドではありません。