30 Tage kostenlos mit einem verbundenen Konto. Hinterlegen Sie eine Karte, damit es danach weiterläuft.
Nennen Sie Ihr Konto, und die Fachleute verknüpfen es. Danach liest Ihre KI es und entwirft die Änderungen, und angewendet werden sie von ihnen.
Eine Adresse für Claude, ChatGPT, Cursor und jeden anderen KI-Client, der MCP spricht.
Kostenlos, und es ändert nichts an Ihrem eigenen Konto.
Setzen Sie Ihren eigenen Namen, Ihr Logo, Ihre Farbe und Ihre Worte auf diese API und geben Sie sie an Ihre eigenen Kunden weiter, unter Ihrer eigenen Webadresse. Diese sehen Ihr Produkt; Sie sehen eine einzige Rechnung von uns. Die Einrichtung ist eine Seite und dauert ein paar Minuten.
Verbinden Sie LinkedIn-Konten und verwalten Sie die vorhandenen. Ihre KI kann das alles nach der Verbindung auch im Chat erledigen.
Ihre KI ist schon verbunden? Dann bitten Sie sie einfach, Ihr LinkedIn-Konto zu verbinden. Oder erledigen Sie es hier:
Wählen Sie, wie Sie verbinden möchten. Die ersten beiden Wege funktionieren auf dieser Seite und erfordern keine Installation; der erste ist der einfachere.
Proxys sind inklusive. Wir melden uns über unsere eigenen Adressen bei LinkedIn an, Sie müssen also nichts organisieren — stellen Sie Anmelden aus auf das Land ein, aus dem sich das Konto normalerweise anmeldet, und das ist schon alles. Wenn Sie lieber Ihren eigenen Proxy verwenden, nehmen beide Wege unten einen an.
Melden Sie sich mit der LinkedIn-E-Mail-Adresse und dem Passwort des Kontos selbst an. Wenn LinkedIn einen Bestätigungscode oder eine Bestätigung in seiner mobilen App verlangt, fragen wir Sie hier danach und schließen die Verbindung ab.
Fügen Sie das Sitzungs-Cookie li_at aus einem Browser ein, in dem Sie bereits bei LinkedIn angemeldet sind, zusammen mit dem User-Agent dieses Browsers.
li_at ist ein aktiver Sitzungsnachweis. Er wird einmal über TLS übertragen, verschlüsselt gespeichert und nie wieder angezeigt. Melden Sie sich in diesem Browser bei LinkedIn ab, wird er ungültig, und das Konto muss neu verbunden werden.Die Erweiterung verknüpft ein Konto, bei dem Ihr Browser bereits angemeldet ist. Sie fordern hier einen kurzen Code an, geben ihn in der Erweiterung ein, und sie übergibt die Sitzung – ohne Passworteingabe und ohne ein Cookie zu kopieren.
Sie ist noch nicht veröffentlicht. Bis dahin verbinden Sie mit E-Mail und Passwort oder mit einem Sitzungs-Cookie.
Eine einzige Adresse genügt, damit Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Cursor, Claude Code, Codex oder jeder andere Assistent, der MCP spricht, für Sie arbeiten kann: LinkedIn, Ihr Posteingang und jeder Nachrichtenkanal. Es gibt nichts zu installieren.
Dann LinkedIn, direkt aus dem Chat. Bei der Top-Rated Team API bitten Sie Ihre KI, sobald sie verbunden ist, Ihr LinkedIn-Konto zu verbinden. Dann gibt sie Ihnen einen sicheren Anmeldelink, der mit jeder Prüfung zurechtkommt, die LinkedIn verlangen kann, und genauso geht es später, wenn Sie ein Konto neu verbinden oder trennen wollen — für nichts davon brauchen Sie diese Seite.
Und alles andere auf dieser Seite. Ihre KI kann auch API-Schlüssel erstellen und Webhooks hinzufügen. Wo immer Sie selbst gebraucht werden — ein Schlüssel zum Kopieren oder ein Geheimnis zum Aufbewahren —, gibt sie Ihnen einen Link zu einer Seite, die genau für diese eine Aufgabe gemacht ist, sodass nichts Geheimes über den Chat läuft.
Arbeiten Sie im Team? Ein Projektraum bringt Ihre Leute, Ihre KI-Agenten und die von anderen in einem Gespräch mit dieser API zusammen — mit Ihrem eigenen Anthropic-, OpenAI- oder xAI-Schlüssel. Räume sind kostenlos.
Dabei wird ein neuer API-Schlüssel erzeugt und die Adresse darum herum gebaut. Wer die Adresse hat, kann darüber Ihr Konto nutzen, behandeln Sie sie also wie ein Passwort — und falls sie je in falsche Hände gerät, widerrufen Sie diesen Schlüssel unten und erstellen Sie eine neue Verbindung. Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Codex, Cursor und Grok erscheinen zusammen mit der Adresse.
Kopieren Sie das jetzt — es wird nicht noch einmal angezeigt.
Jeder Agent ist dieselbe Verbindung, nur mit seinen eigenen Werkzeugen, damit die KI schneller das passende findet. Am einfachsten ist ein Agent für alle APIs; Sie können mit demselben Schlüssel auch mehrere hinzufügen oder sie den Agenten eines Projektraums geben.
Ereignisse inklusive. Ihre KI sieht auch, was auf Ihren verbundenen LinkedIn-Konten passiert — neue Nachrichten, neue Kontakte, ein Konto, das Aufmerksamkeit braucht —, ohne dass Sie einen Webhook einrichten müssen. Fragen Sie sie einfach, was es Neues gibt.
Es gibt keinen Anmeldeschritt. Ihr Schlüssel steckt bereits in dieser Adresse. Wenn ein Assistent also fragt, wie er sich authentifizieren soll, wählen Sie die Option, die „keine“ bedeutet — sie heißt meist No sign in, No authentication oder None. Richten Sie keinen OAuth-Client ein und fügen Sie keinen Request-Header hinzu. An genau dieser einen Frage bleiben fast alle hängen.
Bei einem Team- oder Enterprise-Tarif fügt ein Owner ihn einmal unter Organization settings → Connectors hinzu, und alle anderen schalten ihn in ihrer eigenen Connectors-Liste ein. Die Anleitung von Anthropic selbst finden Sie auf support.claude.com, und ihr sollten Sie glauben, falls diese Seite und jene je voneinander abweichen.
Öffnen Sie Settings und suchen Sie nach Connectors (je nachdem, wann Sie das lesen, heißt es vielleicht Apps & Connectors oder Plugins) und dort nach der Option, einen eigenen (custom) Connector oder MCP-Server hinzuzufügen. In manchen Tarifen liegt sie hinter einem Schalter Developer mode im selben Bereich. Fügen Sie die Adresse als Server-URL ein, wählen Sie die Option ohne Authentifizierung und akzeptieren Sie die Warnung zum Verbinden eines Servers von Drittanbietern.
Bewusst vage formuliert: OpenAI hat diese Einstellung schon mehr als einmal verschoben, und sie wird nicht in jedem Tarif angeboten, ein genauer Klickpfad wäre hier also binnen eines Monats falsch. Wenn Sie sie gar nicht finden, hat Ihr Konto sie nicht — nutzen Sie Claude oder rufen Sie die API aus Ihrem eigenen Code auf. Die aktuelle Seite dazu ist help.openai.com.
Führen Sie in einem Terminal claude mcp add --transport http top-rated aus, gefolgt von der Adresse von oben in Anführungszeichen. Mit -s user gilt die Verbindung in jedem Projekt statt nur in diesem. Danach ist sie in Claude Code überall verfügbar, wo Sie damit arbeiten — im Terminal, in der Desktop-App und in den Editoren, in die es sich einbinden lässt —, und /mcp listet auf, was sie kann. Eine Anmeldung gibt es nicht: Der Schlüssel steckt bereits in der Adresse.
Führen Sie in einem Terminal codex mcp add top-rated --url aus, gefolgt von der Adresse von oben in Anführungszeichen. Von Hand tragen Sie einen Block [mcp_servers.top-rated] mit einer Zeile url in ~/.codex/config.toml ein. Setzen Sie keine Zeile command in denselben Block: Codex lehnt einen Server ab, der auf beide Arten beschrieben ist.
Eine ältere Version von Codex las url nur, wenn ganz oben in dieser Datei experimental_use_rmcp_client = true stand. Aktualisieren Sie zuerst Codex und fügen Sie diese Zeile nur hinzu, wenn die Adresse danach immer noch ignoriert wird.
Öffnen Sie die Einstellungen von Cursor und suchen Sie MCP — je nach Version steht es unter „Tools“, unter „Integrations“ oder unter „Features“. Fügen Sie einen Server hinzu, geben Sie ihm einen Namen und fügen Sie die Adresse als url ein; lassen Sie Header und Authentifizierung leer. Cursor speichert ihn in ~/.cursor/mcp.json, wo Sie ihn stattdessen auch selbst eintragen können: ein Eintrag mcpServers, dessen einziges Feld url ist.
Ein Server, den Sie in die eigene .cursor/mcp.json eines Projekts eintragen, muss einmal im selben Einstellungsbildschirm eingeschaltet werden, bevor der Agent ihn nutzt. Ein Server in der Datei in Ihrem Home-Ordner ist überall eingeschaltet.
VS Code erreicht MCP-Server über den Agentenmodus von GitHub Copilot, Copilot muss also zuerst eingeschaltet sein. Die Schaltfläche unten übergibt VS Code die Adresse, und VS Code fragt einmal nach, bevor es sie hinzufügt. Von Hand ist es MCP: Add Server in der Befehlspalette, dann HTTP, dann die Adresse.
Diese Schaltfläche öffnet VS Code Stable. Insiders nimmt dieselbe Adresse unter vscode-insiders:, und der Weg über die Befehlspalette funktioniert in beiden — ebenso code --add-mcp in einem Terminal.
Öffnen Sie grok.com/connectors, drücken Sie New connector und wählen Sie Custom. Fügen Sie die Adresse als MCP-Server-URL ein und wählen Sie die Option ohne Authentifizierung. Bei einem Business- oder Enterprise-Konto fügt zuerst ein Administrator den Connector für die Organisation hinzu, und danach schaltet ihn jede Person für sich selbst ein.
Das ist der Assistent von xAI, der Ihr Konto über MCP liest. Er ist etwas anderes als die X API, die auf dem Netzwerk X selbst Beiträge veröffentlicht und liest und eigene Schlüssel hat — wenn Sie das möchten, verbinden Sie stattdessen den X-Kanal.
Öffnen Sie gemini.google.com/apps — die Seite Connected apps — und wählen Sie Add a custom app. Fügen Sie die Adresse oben als MCP server URL ein, drücken Sie Next und erlauben Sie den Zugriff. Die App wird in der Web-App hinzugefügt und ist danach auch in der mobilen Gemini-App da.
Google bietet Custom Apps bei manchen Google-Konten an und bei anderen nicht — Stand heute bei einem privaten Konto, auf Englisch und in der Web-App statt auf dem Smartphone — wenn auf dieser Seite also kein Add a custom app steht, hat Ihr Konto sie noch nicht. Googles eigene Seite ist support.google.com, und ihr sollten Sie glauben, falls diese Seite und jene sich je widersprechen. Gemini bittet Sie, alles zu bestätigen, was etwas schreibt.
Jeder Assistent, der MCP über HTTP spricht, braucht dieselbe einzelne Adresse und sonst nichts. Es gibt kein Paket zu installieren und keine Konfigurationsdatei zu bearbeiten. Fragt er nach einem Transport: Es ist ein entfernter Server über HTTP, kein Befehl, der ausgeführt wird.
Prüfen Sie, ob es funktioniert. Fragen Sie den Assistenten: „Welche LinkedIn-Konten habe ich verbunden?“ Wenn er mit Ihren Konten antwortet, ist alles richtig angeschlossen. Wenn er sagt, er habe kein solches Werkzeug, wurde die Adresse ohne den vollständigen Schlüssel eingefügt, oder der Connector ist zwar hinzugefügt, aber in dieser Unterhaltung nicht eingeschaltet.
Nur nötig, wenn Sie die API aus Ihrem eigenen Code aufrufen. „Ihre KI verbinden“ oben erzeugt einen eigenen Schlüssel und zeigt Ihnen die fertige Adresse — um einen Assistenten zu nutzen, brauchen Sie hier also nichts.
Senden Sie einen davon als Header X-API-KEY. Ein Schlüssel funktioniert für die ganze Top-Rated Team API: die LinkedIn API, die API für Nachrichtenkanäle, die API für Aufgaben-Tools und die Google Ads API.
Kopieren Sie das jetzt — es wird nicht noch einmal angezeigt.
Clients, die sich bei Ihrem MCP-Server angemeldet haben, statt einen eingefügten Schlüssel zu bekommen. Jeder hält einen eigenen Schlüssel, also stoppt das Trennen genau diesen Client und sonst nichts.
Erhalten Sie einen POST an Ihren eigenen HTTPS-Endpunkt, sobald auf einem LinkedIn-Konto, das Sie verbunden haben, etwas passiert, statt ständig nachzufragen — eine neue Nachricht, ein neuer Kontakt, ein Konto, das Aufmerksamkeit braucht.